Ciencia de Datos e IA

TECNICATURA SUPERIOR EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TÉCNICO/A SUPERIOR EN CIENCIA DE DATOSE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Acerca de la carrera
    
    El aumento del rendimiento de las/os trabajadoras/es y de la capacidad productiva de las empresas
    es el principal beneficio de la implantación de la Inteligencia Artificial, enseñar a las máquinas
    a encargarse de los procesos rutinarios sirve para que las/os trabajadoras/es puedan aprovechar
    mejor sus tiempos. Los datos y su manipulación, lo mismo que la inteligencia artificial constituye
    un fenómeno global de fuerte impacto real y potencial, beneficiando tanto al sector público y privado,
    como a la productividad y la competitividad. Se han convertido en una de las disciplinas más
    importantes en la actualidad, y se encuentra en permanente avance, ya que el consumo de datos por
    parte de la sociedad es cada vez mayor y la necesidad de dar soluciones a problemas cotidianos con la
    tecnología como intermediaria en la resolución de los problemas se vuelve imprescindible.
    
    Desde esta perspectiva, la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial deben estar siempre a la
    vanguardia para diseñar soluciones que permitan su inserción en áreas potenciales de aplicación tales
    como: gobierno, salud, seguridad, ambiente, software, educación, biotecnología, energía, administración,
    entretenimiento, industria farmacéutica, planificación urbana, catástrofes naturales, transporte,
    deportes, entre otras.
    
  • Plan de estudios
    
    RESOLUCIÓN: 2730/22
    DURACIÓN: 3 AÑOS
    CANTIDAD DE HORAS: 1408 HORAS
    
  • Perfil del Egresado
    
    El Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial estará capacitado para realizar
    proyectos de innovación que involucren actividades tanto del campo de la Ciencia de Datos como de la IA.
    Estará calificado para pensar con criterio estadístico situaciones de trabajo que involucren una amplia
    cantidad de datos, comprendiendo el ciclo de trabajo de la Ciencia de Datos dentro de una organización o
    para un cliente particular. Para ello, deberá conocer las técnicas específicas para explorar, limpiar
    y preparar diversas fuentes de datos antes de su procesamiento.